الإحصاء النظريعلم البيانات

شذرات في المعاينة الإحصائية

شذرات في المعاينة الإحصائية


كيف ندرس السكان؟

يمكن دراسة مجتمع باستخدام أحد طريقتين: إجراء تعداد أو اختيار عينة. من المهم أن نلاحظ أنه سواء تم استخدام التعداد السكاني أو العينة ، فإن كلاهما يوفر معلومات يمكن استخدامها لاستخلاص استنتاجات حول جميع السكان.

ما هو التعداد (التعداد الكامل)؟

التعداد هو دراسة لكل وحدة ، كل شخص أو كل شيء ، في مجتمع. يُعرف بالتعداد الكامل ، مما يعني العد الكامل.

  ما هي العينة (التعداد الجزئي)؟

العينة هي مجموعة فرعية من الوحدات في المجتمع ، يتم اختيارها لتمثيل جميع الوحدات في مجتمع ما. إنه تعداد جزئي لأنه حساب جزء من السكان. يتم استخدام المعلومات من وحدات العينة لتقدير الخصائص لجميع السكان.

 متى تستخدم التعداد أو العينة؟

بمجرد تحديد السكان ، يجب اتخاذ قرار بشأن ما إذا كان إجراء التعداد أو اختيار عينة سيكون الخيار الأنسب. هناك مزايا وعيوب لاستخدام التعداد أو عينة لدراسة السكان:

إيجابيات التعداد

  • يوفر مقياسًا حقيقيًا للسكان (لا يوجد خطأ في أخذ العينات)
  • يمكن الحصول على البيانات المعيارية للدراسات المستقبلية
  • من المرجح توافر معلومات تفصيلية حول المجموعات الفرعية الصغيرة ضمن السكان

عيوب التعداد

  • قد يكون من الصعب تعداد جميع وحدات السكان في الوقت المتاح
  • ارتفاع التكاليف ، سواء من حيث الموظفين أو من الناحية النقدية ، مقارنة بالعينة
  •  يستغرق جمع البيانات ومعالجتها وإصدارها وقتًا أطول من العينة

إيجابيات العينة

تكون التكاليف عمومًا أقل من التعداد

قد تكون النتائج متاحة في وقت أقل

إذا تم استخدام تقنيات أخذ عينات جيدة ، يمكن أن تكون النتائج ممثلة للغاية للسكان الفعليين

عيوب العينة

  • قد لا تكون البيانات ممثلة لإجمالي السكان ، لا سيما عندما يكون حجم العينة صغيرًا
  • في كثير من الأحيان غير مناسب لإنتاج بيانات مرجعية
  • عندما يتم جمع البيانات من مجموعة فرعية من الوحدات وتكون الاستدلال الاحصائي التي يتم إجراؤه حول السكان بالكامل ، تخضع البيانات لخطأ “أخذ العينات”
  • سيؤدي انخفاض عدد الوحدات إلى تقليل المعلومات التفصيلية المتاحة حول المجموعات الفرعية ضمن المجتمع

كيف يتم اختيار العينات؟

يجب أن تكون العينة قوية في تصميمها وأن تكون كبيرة بما يكفي لتقديم تمثيل موثوق به لجميع السكان. الجوانب التي يجب مراعاتها عند تصميم عينة تشمل مستوى الدقة المطلوبة والتكلفة والتوقيت. ويمكن أن يكون أخذ العينات عشوائيًا أو غير عشوائي.

العينة العشوائية (أو الاحتمالية)

يكون لكل وحدة من السكان فرصة أن يتم اختيارها ، ويمكن تحديد هذا الاحتمال بدقة.

يشمل أخذ العينات الاحتمالية أو العشوائية ، على سبيل المثال لا الحصر ، أخذ العينات العشوائية البسيطة ، وأخذ العينات المنهجية ، وأخذ العينات الطبقية. أخذ العينات العشوائية يجعل من الممكن إنتاج تقديرات السكان من البيانات التي تم الحصول عليها من الوحدات المدرجة في العينة.

عينة عشوائية بسيطة:

يتم اختيار جميع أعضاء العينة بشكل عشوائي ولديهم نفس فرصة التواجد في العينة. سحب اليانصيب هو مثال جيد على أخذ عينات عشوائية بسيطة حيث يتم إنشاء الأرقام بشكل عشوائي من مجموعة محددة من الأرقام (أي من 1 إلى 45) مع وجود فرصة متساوية للاختيار لكل رقم.

العينة العشوائية المنهجية:

يتم اختيار العضو الأول من العينة بشكل عشوائي ثم يتم أخذ الأعضاء الآخرين في العينة على فترات (أي كل وحدة رابعة).

عينة عشوائية طبقية:

يتم تحديد المجموعات الفرعية ذات الصلة من داخل السكان ويتم اختيار عينات عشوائية من داخل كل طبقة.

العينة غير العشوائية (أو غير الاحتمالية)

ليس لدى بعض وحدات المجتمع فرصة للاختيار ، أو التحديد غير عشوائي ، أو لا يمكن تحديد احتمال اختيارهم.

في هذه الطريقة ، لا يمكن تقدير خطأ أخذ العينات ، مما يجعل من الصعب استنتاج التقديرات السكانية من العينة. يشمل أخذ العينات غير العشوائي أخذ العينات الملائمة ، وأخذ العينات الهادفة ، وأخذ العينات من الحصص ، وأخذ العينات التطوعية.

العينات الراحة:

يتم اختيار الوحدات بناءً على سهولة الوصول إليها ؛

العينات الهادفه:

يتم اختيار العينة بناءً على ما يعتقد الباحث أنه مناسب للدراسة ؛

العينات الحصصية:

يمكن للباحث اختيار الوحدات التي يختارها ، طالما أنها تصل إلى حصة محددة ؛

العينات المتطوعين:

يتطوع المشاركون ليكونوا جزءًا من المسح (طريقة شائعة تستخدم في استطلاعات الرأي القائمة على الإنترنت حيث لا توجد سيطرة على عدد العينة أو من يصوتون).

Tags:

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *